Когато AI отговаря на въпрос, той не чете една страница от начало до край. По описанието на Николай Галинов, Head of SEO в Netpeak България, системата разклонява въпроса на много подзаявки, извлича пасажи от различни сайтове, пренарежда ги по релевантност и чак тогава пише отговор. Затова, според него, се оптимизира пасаж, а не цяла страница. Галинов представи подхода на 12 ноември 2026 г. в гост-лекция пред студенти от IV курс на специалност „Маркетинг“.
Една страница, десетки въпроса
Една страница може да бъде извлечена за много различни въпроси. Ако абзац бъде изваден от страницата и пак отговаря на въпрос, AI може да го цитира. Оттук идват практическите правила, които Галинов даде за авторите на съдържание.
Правилата за пасажа
- Носещото твърдение се пише в 15 до 20 думи: подлог, сказуемо, допълнение.
- Нещото се назовава по име. Без „той“, „това“ или „тя“, защото пасажът може да бъде изваден от страницата и трябва да се разбира сам.
- Числото и мерната единица са в едно изречение.
- Всеки абзац има една идея в три до пет изречения.
- Заглавията H2 и H3 са въпроси, а където има смисъл се ползват списъци и таблици.
Пример от лекцията
Начало като „В нашата компания предлагаме одити, списъци за проверка и решения за онлайн видимост…“ е засилка без отговор. Доброто начало е „SEO одитът е проверка на сайта за проблеми, които пречат на класирането“. Отговорът е първи, а уговорката идва в следващото изречение, в същия абзац.
Какво AI не може да замести
Галинов посочва собствения опит като предимство: тестове, снимки, казуси и данни. По негово мнение AI може да помогне със структура, идеи и първа чернова, а човекът добавя опит, проверява фактите и подписва текста. AI текст без редакция губи доверие. Едно от изследванията, които той посочва – на екипа от Princeton, Georgia Tech и IIT Delhi (arXiv) – отчита, че методи като цитиране на източници и конкретни статистики могат да повишат видимостта в генеративните търсачки до 40% в техния бенчмарк, като ефектът се различава по области.
Преди да пренапишете нещо
Добрият пасаж не помага, ако ботът не стига до него. Затова Галинов съветва да се отвори view-source и да се потърси първото изречение на основния текст. Ако го няма в суровия HTML, текстът може да не е достъпен за бот, който не изпълнява JavaScript.
Как да проверите резултата
Той предлага един и същ списък от въпроси всеки месец и четири показателя: колко често AI цитира сайта (citation rate), какъв е делът на бранда спрямо конкурентите (Share of Voice), кои пасажи влизат в отговора и колко от споменаванията са верни. Гаранции за цитиране няма, защото изборът е на модела.
Когато старата информация още е в мрежата
Галинов предупреждава, че AI може да сглоби стари PDF-и, стари цени и бивши длъжности в един уверен отговор, ако старото още е достъпно. За авторите на съдържание той предлага мостово съдържание: текст, който казва какво е било преди, защо вече не важи и какво е днес. Така в мрежата има пасаж, който AI може да извлече и който връзва старата информация с новата.
Контекст
Гост-лекцията „От Google към ChatGPT: как да оптимизираме за AI търсенето“ беше изнесена на 12 ноември 2026 г. в Икономически университет – Варна по дисциплината „Интерактивен маркетинг“. Организатори бяха доц. д-р Свилен Иванов и гл. ас. д-р Селвет Ниязиева. Публикацията на университета: ue-varna.bg. Според Pew Research Center (900 възрастни в САЩ, март 2025 г.) потребителите са кликнали върху обикновен резултат в Google в 8% от посещенията с AI резюме и в 15% от посещенията без такова (pewresearch.org).
За Николай Галинов
Николай Галинов работи в дигиталния маркетинг от 2008 г. Като Head of SEO в Netpeak България ръководи направленията SEO, Digital PR, Copywriting и Web Development. Автор е на безплатния наръчник „От SEO към GEO“: galinov.com/geo-naruchnik. Профил: galinov.com/about-us.
